Description
Buku ini hadir untuk belajar dasar tentang peran penting Python dalam Data Science. Dari fondasi dasar hingga aplikasi tingkat lanjut, akan dibimbing melalui berbagai konsep dan teknik yang memungkinkan menjelajahi potensi luar biasa dari data.
Materi :
BAB I Pendahuluan Pengenalan Tentang Buku Mengapa Python Untuk Data Science?
Peran Data Science Dalam Perkembangan Teknologi dan Bisnis
Pengenalan Google Colab dan Google Lookroom
Bab II: Pengenalan Python Sejarah Singkat Python
Mengapa Python Diciptakan
Mengapa Python Untuk Data Science
Pemrograman Dasar Python
Variabel dan Tipe Data
Tipe Data Operasi Dasar
Struktur Kontrol: Percabangan dan Perulangan Fungsi dan Modul
BAB III Pandas Pengolahan Data dengan Python
Pengenalan Pandas
Mengimpor dan Mengeksplorasi Data dengan Pandas
Mengimpor Data Manajemen Data dengan Pandas
Pengolahan Data Lanjutan dengan Pandas
BAB IV : Visualisasi Data dengan Matplotlib dan Seaborn Matplotlib
Dasar-dasar dan Pembuatan Grafik Sederhana
Memperindah Grafik dengan Seaborn
BAB V: Analisis Data dengan NumPy
Operasi Dasar dengan Array
NumPy Kelebihan dan Kekurangan NumPy
BAB VI : Contoh Proyek Data Science
Text Mining Analisis Sentimen Review Aplikasi di Play Store
Contoh Projek Visualisasi Dengan Looker Studio
BAB VII : Menjadi Profesional Python dan Data Scientist
Pertama-tama, akan memperkenalkan pada dasar-dasar Python, memastikan memiliki landasan yang kuat sebelum memasuki dunia Data Science. Kemudian akan belajar bagaimana menggunakan library Python yang kuat seperti NumPy, Pandas, dan Matplotlib untuk memanipulasi data, melakukan analisis eksploratif, dan membuat visualisasi yang informatif. Namun, buku ini tidak berhenti di situ. Penulis juga memperkenalkan konsep-konsep machine learning, mulai dari regresi linier hingga deep learning, dan menunjukkan bagaimana Python menjadi pilar utama dalam implementasi model-model ini. Setiap materi dirancang dengan teliti, dengan penekanan pada penerapan praktis dan contoh yang relevan dari dunia nyata.
Penulis sadar bahwa tidak ada buku yang sempurna. Oleh karena itu, kami mengundang para pembaca untuk memberikan masukan, saran, dan kritik yang berharga. Setiap sudut pandang membantu penulis memperbaiki dan menyempurnakan materi ini, sehingga dapat menjadi sumber belajar yang lebih bermanfaat bagi komunitas Data Science yang luas.
There are no reviews yet.